Technologie mit Substanz
für produktive KI

Im Zentrum unserer Technologie steht das poemAI-Framework: eine konfigurierbare Engine, mit der sich komplexe Bots, Assistenten und Workflows aus denselben Grundbausteinen aufbauen und betreiben lassen. Für Sie heisst das: schnellere Einführung, kontrollierte Erweiterbarkeit und wirtschaftlicher Betrieb.

• Konfiguration statt Sonderlogik: Wissensquellen, Assistenten, Workflows, Modelle und Oberflächen werden systematisch konfiguriert.
• Eine gemeinsame technische Basis: Retrieval, Workflow-Logik, Benutzerführung und Betrieb greifen als Gesamtsystem ineinander.
• Konkreter Mehrwert: Für Sie bedeutet das nachvollziehbare Resultate, stabile Qualität und weniger Überraschungen im Betrieb.

Unsere Plattform erschliesst Websites, PDFs und weitere Dokumente automatisiert, bereitet Inhalte strukturiert auf und macht sie gezielt nutzbar. Für Sie heisst das: weniger manueller Pflegeaufwand und Antworten, die auf Ihren eigenen Grundlagen beruhen.

• Retrieval mit Substanz: Wir kombinieren semantische und klassische Suche, damit relevante Quellen robust gefunden werden.
• Antworten mit Grundlage: Das reduziert Halluzinationen auf ein Minimum, weil Antworten auf konkreten Inhalten und referenzierbaren Quellen beruhen.
• Offene Integration: Je nach Anwendungsfall binden wir weitere Werkzeuge und Datenquellen an, zum Beispiel GIS.
• Mehr als ein Frontend: Zur Lösung gehören auch Administration, Versionierung und die laufende Pflege der Wissensbasis.

poemAI bietet nicht nur Suchbots. Unsere Plattform unterstützt agentische Systeme, die in klar definierten fachlichen Grenzen selbständig mehrere Schritte ausführen können. Für Sie heisst das: Auch anspruchsvollere Anliegen lassen sich strukturiert, mehrstufig und benutzerfreundlich bearbeiten.

• Assistenten wählen passende Tools je nach Anfrage.
• Sie stellen Rückfragen, wenn Informationen fehlen.
• Sie können mehrere Such- und Verarbeitungsschritte in einer Konversation kombinieren.
• Komplexere Abläufe lassen sich über mehrere spezialisierte Assistenten und gesteuerte Workflows orchestrieren.

Auch technisch ist poemAI auf eine professionelle und moderne Architektur ausgelegt. Für Sie heisst das: eine belastbare Basis, saubere Erweiterbarkeit und ein Betrieb, der auch langfristig beherrschbar bleibt.

• Programmiersprachen und Web-Frameworks: Im Frontend setzen wir vor allem auf JavaScript mit React, Vite und Astro sowie auf Bootstrap und eigene wiederverwendbare UI-Bausteine.
• Backend und Kernlogik: Die Backend-Services und KI-Workflows sind vorwiegend in Python aufgebaut, ergänzt durch gemeinsame Libraries für Retrieval, Konversationen, Assistenten und Konfiguration.
• Cloud-Technologien: Wir nutzen insbesondere AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, Cognito, CloudFormation und Step Functions.
• Architektur: Die Lösung ist mehrschichtig aufgebaut: getrennte Web- und Admin-Frontends, gemeinsame Komponenten, konfigurationsgetriebene Produktlogik und eine serverlose Backend-Schicht für Crawling, Dokumentverarbeitung, Indexierung, Suche, Assistenten und Fallsteuerung.
• DevOps und Deployment: Builds, automatisierte Tests und Ausrollung sind weitgehend automatisiert. Artefakte werden versioniert, über S3 bereitgestellt und mit CloudFormation reproduzierbar in Staging und Produktion ausgerollt.

Unsere Anwendungen sind auf Wiederverwendbarkeit, Konfigurierbarkeit und tiefe Betriebskosten ausgelegt. Für Sie heisst das: schnellere Einführung, geringerer Anpassungsaufwand und ein wirtschaftlicher Betrieb über längere Zeit.

• Konfigurierbar statt pro Projekt neu verdrahtet: Wissensquellen, Assistenten, Workflows, Modelle und Oberflächen werden systematisch konfiguriert.
• Schlank im Betrieb: Die Plattform ist auf einen tiefen IT-Infrastruktur-Aufwand und wirtschaftlichen Langzeitbetrieb ausgelegt.
• Qualität systematisch abgesichert: Eine professionelle modulare Architektur und breite Testabdeckung bis hin zu KI-gestützten automatisierten Gesprächstests mit Bots sorgen für verlässliche Resultate.
• Passend für KMUs, Verwaltungen und NGOs: Mehrsprachigkeit, Nachvollziehbarkeit, Integration in bestehende Prozesse und saubere Betriebsmodelle sind von Anfang an mitgedacht.